Kezdőlap

Friss hírek

Fontos hírek

Felkapott

Menü

Dollár
367,02 Ft
Euró
392,68 Ft
Font
458,56 Ft
Bitcoin
64,007 $

Mesterséges intelligenciával segítik a magfúzió megvalósítását

Tudósok évtizedek óta töretlen lendülettel kutatják a nukleáris fúzió technológiáját, ám eddig csak apró részeredményeket tudtak felmutatni, a DeepMind MI segítségével azonban hamarosan javulhat a helyzet.

Twenty20
Technológia

Kulcsár Péter

Szerkesztő
TÉMÁK

A Google anyacégének számító Alphabet tulajdonában lévő DeepMind vállalat a svájci Ecole Polytechnique Federale de Lausanne plazmaközpontjával (SPC) kötött partneri szerződés révén előrelendítheti a kutatási folyamatokat magfúzió terén.

A DeepMind az elmúlt években lenyűgöző eredményeket mutatott fel, legyőzte többek között a világ legjobb játékosait Góban, nagy pontossággal jósolta meg az esőzéseket, valamint egy 50 éves tudományos problémát is megoldott azáltal, hogy előrejelezte az egyedi fehérjék háromdimenziós szerkezetét. Soron kívül Ezt a férfit keresi a rendőrség a szentesi gyilkosság ügyében

Tudósok azt remélik, hogy sikeresebb módszereket találnak az MI segítségével a plazmafolyamatok fenntartására, így több lehetőséget biztosíthatnak a fúziós reakciók lebonyolítására. Mindezt az úgynevezett tokamak készülékkel végzik, ami lényegében egy fánk alakú kamra, amely erős mágneses mezőt használ a szuperforró plazma áramlásainak befogadására, miközben a belsejében a hidrogénatomok héliummá olvadnak össze, és energiát szabadítanak fel.

Az SPC tokamakja változó állapotú tokamak (TCV), ami lehetővé teszi a plazmát különböző állapotokban alkalmazó kísérleteket is. A DeepMind egy teljesen új algoritmust fejlesztett ki, melyet az SPC szimulátorában képeztek ki úgy, hogy számos szabályozási stratégiát próbáltak ki vele.

Ahogyan a szimulációk során egyre több tapasztalatot szerzett, az MI képes volt kiszámítani az előre betáplált plazmakonfigurációk előállítására szolgáló vezérlési technikákat.

Betanítás után az algoritmust valós tokamakon is tesztelték, ahol a plazmavariációk széles skáláját tudta kialakítani és kontrollálni, beleértve a hosszúkás és fejlett formákat, mint például a „negatív háromszögletű” és a „hópehely” elemeket – mindez azért fontos, mert megérthetik, komplex környezetben miként viselkedhetnek a magfúzióban részt vevő alapvető egységek.