Köhögés alapján is megállapítható a tünetmentes koronavírus-fertőzöttség
A Massachusettsi Műszaki Egyetem mérnökei egy olyan mesterséges intelligenciával működő eszközt hoztak létre, amely segítségével nagy biztonsággal detektálni lehet az aszimptomatikus vírushordozókat.
A Massachusettsi Műszaki Egyetem mérnökei egy olyan mesterséges intelligenciával működő eszközt hoztak létre, amely segítségével nagy biztonsággal detektálni lehet az aszimptomatikus vírushordozókat.
A legnagyobb problémát a jelenlegi pandémia kezelésében egyértelműen a tünetmentes páciensek azonosítása jelenti. Az MIT kutatói rájöttek, annak ellenére, hogy panaszok nélkül zajlik le a szóban forgó betegeknél a fertőzés, bizonyos változások kialakultak a szervezetükben.
Kimutatták, hogy az aszimptomatikus koronavírus-betegek köhögésében eltérések vannak az egészséges személyekhez képest, és bár ezeket a differenciákat emberi füllel szinte lehetetlen észrevenni, az AI algoritmusa kategorizálni tudja hanghullámok alapján ezeket az apró eltéréseket.
A rendszert úgy tanították be, hogy önkénteseket erőltetett köhögésre kényszerítettek, amiket webböngészőkkel, mobiltelefonokkal és laptopokkal rögzítettek. A kutatócsapat ezután összegyűjtötte ezt a több ezer mintát, majd betáplálták őket az algoritmusba, majd kiderült, hogy a mesterséges intelligencia a COVID-19 fertőzéseket 98,5 százalékos pontossággal képes volt meghatározni.
Ami még ennél is jobb eredmény, hogy a tünetmentes egyének esetében 100 százalékos precizitást értek el. A tudósok jelenleg az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerfelügyelet (FDA) jóváhagyására várnak – ha hitelesítik az applikációt, azzal jelentős mértékben hozzájárulhatnának az aszimptomatikus vírusterjesztők és konktaktjaik felderítésében.
Az MIT elmondása szerint a felhasználók napi szinten ellenőrizhetik saját magukon köhögés alapján, hogy elkaphatták-e a fertőzést. Ha az AI jelzi, valószínűleg koronavírusosak vagyunk, kérhetjük is a szükséges tesztet – egyelőre azonban csak az Egyesült Államokban.
