A HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (HUN-REN SZTAKI) és a Pécsi Tudományegyetem kutatói is részt vettek a zMed Zrt. által 2017-ben indított projekt megvalósításában, amely keretében a szakemberek hagyományos CT- és MR-felvételekből innovatív 3D és AR képek alkotását lehetővé tevő, digitális mozgásrögzítésre alkalmas innovatív orvosi eszközt fejlesztettek – derült ki a HUN-REN beszámolójából.

A pécsi zMed csapata kiváló szakemberekkel kiegészülve az elmúlt években azon dolgozott, hogy a jövő orvoslását mihamarabb elhozza a hazai kórházakba és egészségügyi intézményekbe. A projekt célja kezdetektől az volt, hogy – megkönnyítendő az orvosok és orvostanhallgatók mindennapi munkáját – a hagyományos CT- és MR-felvételekből olyan innovatív 3D és AR képeket alkossanak, amelyek segítik a kollaboratív munkát, legyen szó diagnosztikáról vagy éppen műtéti tervezésről. Egyedi fejlesztésük, a zMed Editor mára már olyan képfeldolgozást és megjelenítést tesz lehetővé, amely hiánypótló a piacon. Az orvosok egy időben foglalkozhatnak a felvételekkel, konzultálhatnak kollégáikkal, megoszthatják a képeket pácienseikkel. Az eszköz emellett a műtéti tervezésben és előkészítésben is kiemelt szerepet kap.

A jövő orvosainak készült az innovatív eszköz

A hat éve indult fejlesztés elején a csapat részletesen feltárta a kapcsolódó és rendelkezésre álló technológiákat, továbbá ezek felhasználhatóságának igazolására megvalósíthatósági prototípusokat is készítettek, így támogatva a kutatói, fejlesztői és tesztelői munkát. Ezzel párhuzamosan feltérképezték, hogyan lehetne a rendszert beilleszteni az orvosi protokollba, megvizsgálták, hogyan lehet az eszközt oktatási célokra használni, illetve meghatározták a kutatásra kiválasztott szerveket és betegségeket, mindezekkel együtt pedig a kutatási és rendszertervet is.

Ezt követően kifejlesztették a projekt legfontosabb alkotóelemeit: a statikus térrekonstrukciós és a dinamikus térrögzítő rendszereket, a feldolgozó algoritmusokat és eljárásokat, valamint az úgynevezett motion capture (digitális mozgásrögzítés) rendszereket és a rájuk kidolgozott eljárásokat. A projekt végeztével létrejött egy olyan kiterjesztett valóságot alkalmazó megoldás, amely révén a felhasználók a CT- és az MR-felvételeket körbe tudják járni, és az egyes szerveket meg tudják vizsgálni különböző szögekből is.

Mindemellett készült egy a teljes emberi test mozgását leképező motion capture ruha is, amellyel nyomon követhető a rehabilitációra szoruló betegek fejlődése. Végül a kéz és az ujjak mozgásának vizsgálatára is kidolgoztak egy kiterjesztett valóságot alkalmazó megoldást, amellyel modellezhetők a kezet és ujjakat érintő egyes betegségek, valamint azok gyógyulási folyamatai.

Az innovatív eredményeket három fő területen lehet alkalmazni:

• a jövő orvosainak biztosít lehetőséget, hogy oktatásuk a technológia fejlődésével még korszerűbbé váljon;
• vizuális segítséget nyújtva erősíti az orvos-beteg kapcsolatot és a kommunikációt;
• javítja a műtéti előkészítés hatékonyságát, így precízebb, időhatékonyabb és kockázatmentesebb lehet az orvosok munkája.