Egyre fontosabb szerepet játszik a pénzügyi piacokon a kiberbiztonság és az MI. Hiába nyújtanak segítséget a mindennapi életben, bizonyos befektetési döntésekben még most sem tudnak precízen állást foglalni – írta a Portfolio.

Barbara Jacquelyn Sahakian, Fabio Cuzzolin és Wojtek Buczynski 27, akadémiai kutatók által 2000 és 2018 között publikált tanulmányt elemeztek, amelyek olyan tőzsdei előrejelzési kísérleteket írtak le, amelyek mögött gépi tanulási algoritmusok álltak.

A legtöbb kísérletben ugyanazt a modellt futtatták le egymással párhuzamosan, kisebb eltérésekkel, és minden esetben a legjobban teljesítő verziót mutatták be eredményként.

Kimutatták, hogy ez a való életben nem működhet, mivel egy adott befektetési stratégiát csak egyszer lehet végrehajtani, aminek az eredménye egyértelmű nyereség vagy veszteség, az eredményeket visszavonni és újra próbálkozni nem lehet.

G

Kövess minket a Google-ben

Legyen a Liner a követett forrásod

Jelöld be a Linert követett forrásként a Google-ben.

Beállítom

Ennek, az algoritmusok „fekete doboz jellegének” és egyes szabályozásoknak a figyelmen kívül hagyása magyarázatot adhat arra, hogy miért nem fogadta még el a piac széles körben a mesterséges intelligenciát.