A Német Rákkutató Központ, az Európai Molekuláris Biológiai Laboratórium és a Müncheni Műszaki Egyetem kutatói kifejlesztettek egy mesterséges intelligencián alapuló algoritmust, amely segíti a ritka genetikai betegségek prognosztizálását

A DeepRVAT képes azonosítani a ritka mutációk által érintett géneket, amelyek befolyásolhatják bizonyos betegségek kialakulását. A modell eddig 161 ezer személy adatait vizsgálta meg, és több mint 13 millió genetikai variánst elemzett.

Ezek alapján megállapíthatják, hogy mely gének károsodhatnak leginkább és ezek miként befolyásolhatják az egészséget. A technológia különösen fontos lehet olyan területeken, ahol nem áll rendelkezésre jelentősebb genetikai információ, mint például a gyermekek rákos megbetegedésének kezelésében.

„A DeepRVAT képes jelentősen előmozdítani a személyre szabott orvoslást. A módszer emellett rugalmasan kombinálható más vizsgálati lehetőségekkel is” – fogalmazott Oliver Stegle fizikus és adattudós.

A módszer segítségével egyebek között olyan betegségeket tudnak genetikai összefüggések alapján előrejelezni, mint a szív-érrendszeri problémák, a rák, és az idegrendszeri betegségek – számolt be róla a MedicalXpress.