Erősebb és zöldebb betont készít a Meta legújabb mesterséges intelligenciája
Az algoritmus révén 40 százalékkal kevesebb szenet tudtak felhasználni téglák, illetve beton legyártásához.
Az MI rendszerekben rengeteg potenciál rejlik, ezt demonstrálandó a világ egyik legnagyobb közösségi platformját is birtokló techóriás elhatározta, megalkotnak az Illinois-i Egyetem kutatóival egy olyan eljárást, melynek segítségével nagyobb szilárdságú, alacsony szén-dioxid-kibocsátású betonokat lehetséges előállítani.
A hagyományos betonkészítési módszerek messze nem környezetbarátok, valójában a becslések szerint az éves globális karbonemisszió 8 százalékáért felelősek. Az elmúlt években ugyan történtek előrelépések a betonipar szén-dioxid-kibocsátásának csökkentése érdekében, de összességében nem történt javulás.
Az Illinois-i Egyetem professzora, Lav Varshney és kollégái létrehoztak egy modellt, amely több mint ezer betonformulát, valamint azok szerkezeti jellemzőit tartalmazta beleértve a hétnapos és 28 napos nyomószilárdsági adatokat. A csapat az így kapott betonkeverék karbonlábnyomát a Cement Sustainability Initiative Environmental Product Declaration (EPD) eszköz segítségével határozta meg.
A potenciális formulák generált listájából a kutatócsoport ezután kiválasztotta az öt legígéretesebb lehetőséget, és iteratív módon addig finomította őket, amíg elérték vagy meghaladták a 7 és 28 napos szilárdsági mutatókat, miközben legalább 40 százalékkal csökkentették a szén-dioxid-kibocsátási követelményeket.
A finomítási folyamat mindössze hetekig tartott, és végül olyan betonformulát eredményezett, amely meghaladta az összes említett követelményt, miközben a szükséges cement 50 százalékát pernye és salak helyettesítette. A Meta ezután összeállt az Ozinga betongyártó céggel, akik nemrég építették a nagyvállalat legújabb adatközpontját Illinois-ban, hogy tovább fejlesszék az anyagot.
A Meta csapata reméli, hogy tovább javíthatják a formula 3 és 5 napos szilárdsági profilját, és jobban megérthetik, hogy miként szárad ki változó időjárási körülmények között, például szél vagy magas páratartalom mellett.