A Google DeepMind csapata szerint a GenCast teljesítményben már most felülmúlja a világ egyik legelismertebb előrejelző rendszerét, az Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ által működtetett ENS-t.

Míg a korábbi rendszerek módon egyetlen fix előrejelzést adtak, a GenCast félszáznál is több lehetséges időjárási forgatókönyvet modellez. Ezekből egy komplex valószínűségű prognózist alkot, amely jóval részletesebb képet ad a lehetőségekről.

A modell pontosságát a kutatók korábbi adatokkal tesztelték, az eredmények szerint pedig a GenCast a vizsgálatok 97,2%-ában pontosabb előrejelzést nyújtott, mint az ENS – számolt be róla a TechCrunch.

A Google szerint a GenCast az AI-alapú időjárási modellek új generációjához tartozik, és már elkezdték integrálni a Google kereső és Térkép szolgáltatásaiba. A cég azt is tervezi, hogy valós idejű időjárási adatokat tesz közzé a modellből, amelyeket mások is felhasználhatnak.

A GenCast lényeges segítséget jelenthet, különösen a szélsőséges időjárási események előrejelzésében, melyek egyre gyakrabban okoznak tragikus katasztrófákat világszerte.