Kezdőlap

Friss hírek

Fontos hírek

Felkapott

Menü

AKTUÁLIS

AKTUÁLIS

Az AI-val folytatott gyakori párbeszéd miatt robotszerűvé válhat az emberi viselkedés

Az AI-val folytatott gyakori párbeszéd miatt robotszerűvé válhat az emberi viselkedés

Az AI-val folytatott gyakori párbeszéd miatt robotszerűvé válhat az emberi viselkedés
Shutterstock/Illusztráció

Kövess minket a Google-ben

Legyen a Liner a követett forrásod

Jelöld be oldalunkat követett forrásként a Google Keresőben, hogy a friss hírek nagyobb eséllyel jelenjenek meg nálad a Vezető hírek találatok között.

Beállítom

Egy új elméleti kutatás szerint a mesterséges intelligenciával folytatott beszélgetések hatására az emberek átvehetik a gépek kommunikációs mintáit.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügyfélszolgálati rendszerek terjedésével az emberek észrevétlenül elkezdhetik felvenni a robotok kommunikációs stílusát. Az AI & Society című folyóiratban megjelent tanulmány alapján az algoritmusokkal való rendszeres kapcsolat arra ösztönözheti a felhasználókat, hogy a gépek számára könnyebben feldolgozható formában fogalmazzák meg gondolataikat.

A cikk a videó után folytatódik

A folyamat során az emberi kifejezésmód kiszámíthatóbbá és csiszoltabbá válik, miközben az egyéni sajátosságok és a kiszámíthatatlanság háttérbe szorulnak. Ez a dinamika egyfajta kétirányú alkalmazkodást eredményez, amelyben a robotok emberibbé, az emberek pedig gépiesebbé válnak a párbeszédek során.

Az emberszerűvé formált gépekkel való kapcsolattartás pszichológiai hatásait vizsgáló nemzetközi kutatócsoport ezt a jelenséget robotoid emberiségnek nevezte el. A ScienceAlert írása szerint az ügyfélszolgálati szektorban használt szociális robotokat kifejezetten úgy tervezik, hogy mozdulatok, beszédmód és érzelmi reakciók utánzásával váltsanak ki gondolati és érzelmi választ a vásárlókból.

„Kutatásunk azt vizsgálja, miként hoz létre az antropomorfizált robotokkal való érintkezés egy olyan kétirányú hatást, amelyben a robotok inkább az emberekre, az emberek pedig inkább a robotokra kezdenek hasonlítani” – fogalmazott Inci Toral-Manson, a birminghami egyetem marketingkutatója.

Kövess minket a Google-ben

Legyen a Liner a követett forrásod

Jelöld be a Linert követett forrásként a Google-ben.

Beállítom

Egyre nagyobb hatással lehet ránk

Bár az eredmények elméleti keretrendszeren alapulnak és közvetlen kísérleteket még nem végeztek embereken, a megállapítások a korábbi ember-robot interakciós elemzésekre épülnek. A mai fejlett algoritmusok már képesek személyre szabni a beszélgetéseket az előzmények megjegyzésével, ami elmossa a határokat a gép és az ember között.

„A fogyasztó cselekszik, a robot válaszol, az ismétlődő érintkezések során pedig az ember idővel belsővé teszi ezt az egeret” – fejtette ki Selcen Ozturkcan, a svédországi Linnaeus Egyetem menedzsmentmérnöke.

A szakember hozzátette, hogy a gépi tanulás képes felerősíteni ezt a folyamatot. A rendszer a felhasználói visszajelzések alapján igazítja ki a gép viselkedését, ezzel még személyre szabottabb és emberibb utánzást téve lehetővé.

A kutatók rámutatnak arra is, hogy az embereknél meglévő veleszületett tükrözési ösztön miatt az ügyfelek hajlamosak viszonozni a robotok kommunikációs mintáit, ami gépiesebbé teszi őket. Míg az emberektől érkező visszajelzések gyakran váratlanok és kiszámíthatatlanok, a mesterséges intelligencia által adott válaszok megerősítőek, statisztikai alapúak és algoritmusok által vezéreltek.

Ez a működés arra késztetheti a felhasználókat, hogy implicit módon adaptálják az algoritmusok által díjazott mintázatokat a minél hatékonyabb kommunikáció és a gyorsabb ügyintézés érdekében. A szakértők szerint a folyamat szűkítheti a kifejezetten emberi kifejezésmódok és az önértékelés tartományát.

„A robotok és az intelligens rendszerek mára mindennapossá váltak az ügyfélszolgálatokon. Rendkívül lényeges megértenünk az emberek és a gépek közötti interakciókat, hogy a vállalatok a leghatékonyabban, ugyanakkor etikusan használhassák fel a rendelkezésükre álló technológiát” – nyilatkozta Jean-Paul de Cros Peronard, a dániai Aarhusi Egyetem üzletfejlesztési kutatója.

A következő cikkhez görgess lejjebb